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Dilemas éticos en investigación con IA y datos clínicos

Date

Thursday, November 5, 2026

Time

07:00 PM Europe/Madrid

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Agenda

OBJETIVOS:

  1. Identificar riesgos éticos en el uso de datos clínicos.
  2. Comprender el impacto del sesgo algorítmico.
  3. Evaluar límites del consentimiento informado.
  4. Analizar justicia y equidad en investigación con IA.
  5. Conocer alternativas éticas de diseño de modelos.

AGENDA

  1. 19:00 to 19:05: Bienvenida y presentación de los ponentes — Antonio Quirós
  2. 19:05 to 19:55:  Sesión sobre dilemas éticos y justicia algorítmica en la investigación con IA — Covadonga Torres
  3. 19:55 to 20:05: Preguntas por chat y cierre — Covadonga Torres
  4. 20:05 to 20:10: Regalo exclusivo para asistentes — Antonio Quirós

Mrs Covadonga Torres Assiego

Covadonga es abogada con Máster en Abogacía y Doctorado centrado en la intersección entre Inteligencia Artificial, edición del genoma humano y sus implicaciones ético-jurídicas. Más de cinco años de docencia universitaria en la Universidad Rey Juan Carlos y dos años impartiendo asignaturas sobre IA en EAE Business School.
Pero su vínculo con la medicina no es solo teórico. Su primer contacto llegó durante unas prácticas de investigación en Italia, que derivaron en un trabajo sobre biobancos genéticos en el Hospital Santa María della Misericordia de Perugia. De ese recorrido nació en 2024 su libro Ética y derecho en la inteligencia artificial y en la edición del genoma humano. Una reflexión de la Cuarta Revolución Industrial, donde aborda los desafíos de la IA y la biotecnología para la dignidad humana.
Covadonga es una de esas personas que lleva años pensando lo que otros apenas empiezan a preguntarse: qué ocurre cuando la tecnología toca los límites de lo humano.
Ha participado en proyectos internacionales de IA como Intact Project y Transmaking Project, desarrollados en Polonia, Italia y Marruecos, aplicando una perspectiva interdisciplinar en contextos académicos y sociales.

SaludIA.Academy

SaludIA.Academy es la primera formación en Inteligencia Artificial aplicada a la salud diseñada íntegramente por profesionales sanitarios en activo del Sistema Nacional de Salud. Está pensada para médicos, enfermeros, farmacéuticos y gestores sanitarios que quieren integrar la IA en su práctica clínica diaria de forma práctica, ética y segura, sin necesidad de saber programar. Cada módulo se construye sobre casos reales del entorno hospitalario y de atención primaria, para que lo que aprendas tenga aplicación directa desde el primer día. Contamos con un claustro de más de 20 docentes sanitarios en activo, procedentes de hospitales e instituciones de referencia, que combinan excelencia clínica asistencial con experiencia real en implementación de herramientas de IA. Nuestra formación es 100% online: combina contenidos grabados, masterclasses en directo con expertos y prácticas tutorizadas, y está respaldada por Magnore Healthcare Training, con más de 13 años de experiencia formando a profesionales del SNS. Cuando la tecnología trabaja para ti, tú trabajas para tus pacientes.