Logo

Adaptando la Educación Médica: Rutas de Aprendizaje Personalizadas con IA

Date

jeudi, 19 novembre 2026

Heure

19:00 Europe/Madrid

Afficher dans mon fuseau horaire
Cet événement est certifié, veuillez fournir des informations correctes.
Ce champ est obligatoire.
Ce champ est obligatoire.
Ce champ est obligatoire.
Ce champ est obligatoire.
¿En qué canales nos sigues?
Ce champ est obligatoire.
Champs obligatoires
Si vous êtes déjà inscrit et ne trouvez pas votre e-mail de confirmation d'inscription, cliquez ici !
L’adresse e-mail est incorrecte. Veuillez vérifier votre e-mail.

Un e-mail de confirmation, contenant les références de connexion, a été envoyé à l’adresse indiquée.

Test de configuration système. Cliquez ici !

Ordre du jour des événements

OBJETIVOS:

  1. Comprender los principios del Adaptive Learning en el contexto de la medicina.
  2. Identificar 3 métricas de rendimiento clave que la IA puede rastrear.
  3. Diseñar un micro-curso ajustado a un perfil de estudiante con necesidades específicas.
  4. Utilizar IA para generar preguntas de examen de dificultad variable y retroalimentación inmediata.
  5. Discutir la efectividad frente a la inversión en la implementación de estos sistemas.
AGENDA
  1. 19:00 to 19:05: Bienvenida y presentación de los ponentes — Antonio Quirós
  2. 19:05 to 19:55:  Sesión sobre el uso de la IA para crear rutas de aprendizaje personalizadas en la educación médica. — Dr. Ricardo Aldana
  3. 19:55 to 20:05: Preguntas por chat y cierre — Dr. Ricardo Aldana
  4. 20:05 to 20:10: Regalo exclusivo para asistentes — Antonio Quirós

M. Dr. Ricardo Aldana Olarte

El Dr. Ricardo Aldana Olarte es médico, especialista en epidemiología y magíster en informática educativa por la Universidad de La Sabana (Colombia), donde su tesis fue reconocida con distinción Laureada. Con más de 14 años de experiencia como docente universitario, ha construido una trayectoria singular que combina la excelencia clínica con la innovación educativa: fue el primero en integrar estrategias pedagógicas basadas en TIC e Inteligencia Artificial en la enseñanza de anatomía y neuroanatomía, con resultados medibles en el rendimiento académico de sus estudiantes.
Ha sido Presidente de la Asociación Colombiana de Morfología (2023) y ha ejercido como profesor en la Universidad de La Sabana, la Universidad El Bosque y la Universidad Manuela Beltrán. Su línea de investigación activa se centra en la aplicación de las Neurociencias a través de las TIC en la enseñanza de ciencias de la salud, un campo en el que figura como referente en Colombia y Latinoamérica.

SaludIA.Academy

SaludIA.Academy es la primera formación en Inteligencia Artificial aplicada a la salud diseñada íntegramente por profesionales sanitarios en activo del Sistema Nacional de Salud. Está pensada para médicos, enfermeros, farmacéuticos y gestores sanitarios que quieren integrar la IA en su práctica clínica diaria de forma práctica, ética y segura, sin necesidad de saber programar. Cada módulo se construye sobre casos reales del entorno hospitalario y de atención primaria, para que lo que aprendas tenga aplicación directa desde el primer día. Contamos con un claustro de más de 20 docentes sanitarios en activo, procedentes de hospitales e instituciones de referencia, que combinan excelencia clínica asistencial con experiencia real en implementación de herramientas de IA. Nuestra formación es 100% online: combina contenidos grabados, masterclasses en directo con expertos y prácticas tutorizadas, y está respaldada por Magnore Healthcare Training, con más de 13 años de experiencia formando a profesionales del SNS. Cuando la tecnología trabaja para ti, tú trabajas para tus pacientes.